Mengapakah kebanyakan graf dan carta kelihatan mengerikan?

Visualisasi data ialah alat yang berkuasa untuk menyampaikan maklumat yang kompleks dengan cara yang menarik. Otak kita memproses dan menyimpan maklumat dengan lebih cekap, meningkatkan kesannya dengan visualisasi. Tetapi visualisasi data yang salah boleh mendatangkan lebih banyak bahaya daripada kebaikan. Persembahan yang salah boleh mengurangkan kandungan data atau, lebih teruk, memesongkannya sepenuhnya.

Inilah sebabnya mengapa visualisasi yang baik bergantung pada reka bentuk yang baik. Tidak cukup dengan hanya memilih jenis carta yang betul. Anda perlu menyampaikan maklumat dengan cara yang mudah difahami dan mudah dilihat, membolehkan penonton membuat usaha tambahan yang minimum. Sudah tentu, tidak semua pereka adalah pakar dalam visualisasi data, dan atas sebab ini, kebanyakan kandungan visual yang kita lihat, mari kita hadapi, tidak bersinar. Berikut ialah 10 kesilapan yang mungkin anda alami dan cara mudah untuk memperbaikinya.

1. Gangguan dalam segmen carta pai

Carta pai adalah antara visualisasi yang paling mudah, tetapi ia sering terlebih sarat dengan maklumat. Lokasi sektor hendaklah intuitif (dan bilangannya tidak boleh melebihi lima). Adalah disyorkan untuk menggunakan salah satu daripada dua corak carta pai berikut, yang setiap satunya akan menarik perhatian pembaca kepada maklumat yang paling penting.

1 Option: Letakkan sektor terbesar dari kedudukan jam 12 dan seterusnya mengikut arah jam. Yang kedua terbesar ialah dari pukul 12 mengikut arah lawan jam. Sektor yang selebihnya boleh terletak di bawah, mengikut arah lawan jam.

2 Option: Letakkan sektor terbesar dari kedudukan pukul 12 dan seterusnya mengikut arah jam. Sektor yang tinggal mengikutinya mengikut arah jam dalam tertib menurun.

2. Menggunakan garisan bukan pepejal dalam carta garis

Titik dan sengkang mengelirukan. Sebaliknya, gunakan garis pepejal dalam warna yang mudah dibezakan antara satu sama lain.

3. Susun atur data bukan semula jadi

Maklumat harus dibentangkan secara logik, dalam urutan yang intuitif. Susun kategori mengikut abjad, mengikut saiz (menaik atau menurun), atau dalam susunan lain yang boleh difahami.

4. Data menimbun

Pastikan tiada data hilang atau tersembunyi di sebalik kesan reka bentuk. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan ketelusan dalam plot kawasan untuk memastikan penonton melihat semua siri data.

5. Kerja tambahan untuk pembaca

Pastikan data semudah mungkin dengan membantu pembaca dengan elemen grafik. Contohnya, tambahkan garis arah aliran pada carta serakan untuk menunjukkan arah aliran.

6. Rasuah data

Pastikan semua perwakilan data adalah tepat. Sebagai contoh, unsur-unsur carta gelembung harus dikaitkan dengan luas, bukan diameter.

7. Menggunakan warna yang berbeza pada peta suhu

Sesetengah warna lebih menonjol daripada yang lain, menambah berat pada data. Sebaliknya, gunakan ton berlainan warna yang sama untuk menunjukkan keamatan, atau gunakan julat spektrum antara dua warna yang serupa.

8. Lajur yang terlalu nipis atau terlalu tebal

Anda ingin membiarkan kreativiti anda berkembang pesat semasa membuat pembentangan, tetapi ingat bahawa ia akan lebih mudah untuk penonton melihat gambar rajah yang harmoni. Jarak antara lajur histogram hendaklah sama dengan separuh lebar lajur.

9. Data sukar untuk dibandingkan

Perbandingan ialah cara yang mudah untuk menunjukkan perbezaan, tetapi ia tidak akan berfungsi jika penonton tidak dapat melakukannya dengan mudah. Data harus dipersembahkan sedemikian rupa sehingga pembaca dapat membandingkannya dengan mudah.

10. Menggunakan carta 3D

Ia kelihatan hebat, tetapi bentuk 3D boleh memesongkan persepsi, dan oleh itu memesongkan data. Bekerja dengan bentuk 2D untuk menyampaikan maklumat dengan betul.