Bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah psikiatri

Penyelidik telah membangunkan sistem AI – kecerdasan buatan – yang boleh mengesan perubahan harian dalam pertuturan yang menunjukkan kemerosotan dalam kesihatan mental seseorang.

“Kami tidak cuba menggantikan doktor…”

Terima kasih kepada kemajuan dalam kecerdasan buatan, komputer kini boleh membantu doktor mendiagnosis penyakit dan memantau tanda-tanda penting pesakit ratusan batu jauhnya. Penyelidik Universiti Colorado Boulder sedang mengusahakan aplikasi pembelajaran mesin kepada psikiatri. Mereka sedang mereka bentuk aplikasi mudah alih yang, berdasarkan pertuturan pesakit, boleh mengklasifikasikan status kesihatan mental mereka sama seperti orang lain.

"Kami sama sekali tidak cuba menggantikan doktor," kata Peter Foltz, seorang profesor di Institut Sains Kognitif. Beliau juga merupakan pengarang bersama artikel baharu dalam Buletin Skizofrenia yang menggariskan janji dan potensi perangkap menggunakan kecerdasan buatan dalam psikiatri. "Tetapi kami percaya kami boleh mencipta alat yang akan membolehkan pakar psikiatri mengurus pesakit mereka dengan lebih baik."

Untuk mencari kaedah diagnostik yang boleh dipercayai

Hampir satu daripada lima orang dewasa hidup dengan penyakit mental. Ramai daripada mereka ini tinggal di kawasan terpencil di mana akses kepada pakar psikiatri atau ahli psikologi adalah sangat terhad. Orang lain tidak mampu untuk kerap berjumpa doktor, dan tidak mempunyai masa atau wang untuk membayar lawatan kerap. Walaupun pesakit kerap ditunjukkan kepada ahli psikoterapi, dia menggunakan perbualan dengan pesakit untuk mendiagnosis dan merangka pelan rawatan. Ia merupakan kaedah lama yang boleh subjektif dan tidak cukup dipercayai, kata pengarang bersama kertas Brita Elvevog, ahli sains saraf kognitif di Universiti Tromsø di Norway.

“Orang ramai tidak sempurna. Mereka boleh menjadi terganggu dan kadangkala terlepas isyarat pertuturan halus dan tanda amaran, kata Dr Elwevog. "Malangnya, tiada ujian darah objektif untuk kesihatan mental dalam perubatan." Para saintis berusaha mencari cara yang lebih objektif untuk menentukan masalah.

Mencari "versi AI" ujian darah sedemikian, Elwewog dan Foltz bekerjasama untuk membangunkan teknologi pembelajaran mesin yang mampu mengesan perubahan harian dalam pertuturan yang boleh menunjukkan kesihatan mental yang semakin teruk. Sebagai contoh, dalam skizofrenia, simptom kritikal mungkin ayat yang tidak mengikut corak logik biasa. Perubahan dalam nada atau kadar pertuturan mungkin menunjukkan mania atau kemurungan. Dan kehilangan ingatan boleh menjadi tanda masalah psikologi dan mental.

"Bahasa adalah faktor penting dalam mengenal pasti keadaan mental pesakit," kata Foltz. "Dengan menggunakan peranti mudah alih dan kecerdasan buatan, kami boleh memantau pesakit setiap hari dan menangkap perubahan paling halus dalam keadaan mereka."

Bagaimana ia berfungsi?

Apl mudah alih baharu menggesa pengguna menjawab siri soalan selama 5-10 minit melalui telefon. Antara tugas lain, orang itu ditanya tentang keadaan emosi mereka, diminta untuk bercerita pendek, kemudian mendengar cerita itu dan mengulanginya, dan menyelesaikan satu siri ujian kemahiran motor menggunakan sentuhan dan leret pada skrin telefon pintar.

Dengan kerjasama Chelsea Chandler, pelajar siswazah di fakulti di University of Colorado di Boulder, dan rakan sekerja lain, pengarang projek membangunkan sistem kecerdasan buatan yang boleh menilai corak pertuturan ini, membandingkannya dengan respons sebelumnya daripada pesakit yang sama dan kumpulan kawalan yang lebih luas, dan sebagai hasilnya menilai orang keadaan mental.

Ketepatan dan Kebolehpercayaan

Dalam satu kajian baru-baru ini, satu pasukan saintis meminta doktor untuk mendengar dan menilai corak pertuturan daripada 225 peserta. Daripada jumlah ini, separuh sebelum ini telah didiagnosis dengan masalah psikiatri yang serius, dan separuh adalah sukarelawan yang sihat dari luar bandar Louisiana dan Norway Utara. Para penyelidik kemudian membandingkan hasil tinjauan doktor dengan hasil program kecerdasan buatan.

"Kami mendapati bahawa model AI komputer boleh sekurang-kurangnya setepat doktor," kata Peter Foltz dengan yakin. Dia dan rakan-rakannya yakin bahawa harinya akan tiba apabila sistem AI yang mereka bangunkan untuk psikiatri akan berada di pejabat pada mesyuarat ahli terapi dan pesakit untuk membantu mengumpul data atau berfungsi sebagai sistem pemantauan jarak jauh untuk penyakit yang teruk. pesakit mental yang memerlukan penjagaan.

Sistem kawalan

Dengan mengesan perubahan yang mengganggu, aplikasi boleh memberitahu doktor untuk memberi perhatian dan mengawal pesakit. "Untuk mengelakkan penjagaan kecemasan yang mahal dan peristiwa yang tidak menyenangkan, pesakit harus proaktif menjalani temu bual klinikal biasa dengan profesional yang berkelayakan," kata Foltz. "Tetapi kadangkala doktor tidak mencukupi untuk itu."

Perkembangan beliau sebelum ini dalam bidang kecerdasan buatan kini digunakan secara meluas. Foltz yakin bahawa projek baharu itu juga akan membuktikan keberkesanan teknologi pembelajaran mesin. Dalam artikel mereka, para saintis menggesa rakan sekerja untuk menjalankan kajian yang lebih besar untuk membuktikan keberkesanan dan mendapatkan keyakinan orang ramai. Ini penting agar teknologi kecerdasan buatan diperkenalkan secara meluas ke dalam amalan psikiatri klinikal.

"Misteri misteri sekitar AI tidak membantu membina kepercayaan, yang penting dalam penerapan teknologi perubatan," tulis mereka. "Tugas kami bukan untuk mengalihkan pembuatan keputusan kepada mesin, tetapi untuk menggunakannya dalam apa yang mereka lakukan dengan sangat baik." Justeru, berkemungkinan psikiatri dan perubatan secara amnya berada di ambang era baharu di mana kecerdasan buatan akan menjadi pembantu penting kepada doktor dalam menjaga kesihatan pesakit.