Mengapa menggunakan analisis di restoran anda dan 3 respons

Mengapa menggunakan analisis di restoran anda dan 3 respons

Istilah seperti "analisis", "metrik" dan "laporan" dalam industri restoran pada amnya tidak menimbulkan perasaan gembira bagi para pengusaha restoran.

Tenggelam dalam laporan penjualan, menu dan tenaga kerja boleh menakutkan, walaupun dengan alat yang tepat, apatah lagi sangat sukar jika anda tidak memilikinya.

Kakitangan restoran besar sudah termasuk dalam kemahiran mereka, pengetahuan dalam analisis restoran, dan menguraikan bagaimana mereka mempengaruhi perniagaan.

Untuk terus meningkat, pemulih mesti dapat menjawab soalan seperti:

  • Bagaimana saya boleh menyesuaikan menu saya untuk menjual lebih banyak?
  • Jam berapa hari terbaik untuk penjualan saya?
  • Lokasi restoran saya yang mana yang paling menguntungkan?

Mari lihat mengapa statistik ini sangat penting untuk operasi dan bagaimana penggunaan alat analisis restoran yang mahir dapat menghasilkan peningkatan dalam perniagaan anda.

Apa itu analisis restoran?

78% pemilik restoran memeriksa metrik perniagaan mereka setiap hari, tetapi apa sebenarnya maksudnya?

Pertama, kita mesti membezakan laporan restoran dengan analisis restoran.

Laporan restoran melibatkan melihat data anda untuk jangka masa tertentu yang pendek. Laporan tersebut dapat digunakan untuk membandingkan penjualan dan pendapatan antara minggu ini dan minggu lalu, atau semalam dan hari ini.

Ulasan restoran adalah sedikit lebih dalam dan mereka memaksa anda untuk bertanya seperti "Mengapa?", "apa?" Dan "Apa maksudnya?" Analisis restoran sering menggabungkan beberapa set data untuk menjawab soalan yang lebih mendalam mengenai prestasi restoran anda. Sekiranya anda ingin mengetahui mengapa hari tertentu dalam seminggu atau jam berapa, secara amnya, menjana keuntungan, anda boleh melihat analisis restoran anda.

Dari sini, anda boleh mendapatkan idea bagaimana meningkatkan keseluruhan operasi restoran anda.

Pendek kata: laporan memberi anda maklumat; analisis memberi anda idea. Laporan tersebut menimbulkan persoalan; analisis cuba menjawabnya. 

Beberapa jawapan adalah seperti berikut:

1. Kategori penjualan mana yang paling popular

Menonton inventori anda habis bukan cara paling berkesan untuk menentukan item makanan mana yang paling popular. Tidak selalu berlaku pertarungan satu lawan satu, kerana pencurian, pembaziran, dan tumpahan boleh mempengaruhi jumlah ini.

Dengan analisis restoran, anda dapat melihat kategori penjualan mana yang paling popular, dari pizza hingga minuman hingga makanan istimewa kombo, berapa margin keuntungan dan berapa pendapatan kasar.

Maklumat ini dapat membantu anda membuat menu katering, menyesuaikan harga yang berbeza, dan berhubung dengan pelanggan anda dengan menyediakan makanan yang paling mereka sukai.

2. Apakah hari terbaik untuk menjual?

Ini adalah soalan kuno untuk pemilik restoran: Perlukah kita buka pada hari Isnin? Hari Jumaat nampaknya merupakan hari paling sibuk kami, tetapi Ia betul-betul?

Analisis restoran boleh memberi anda keterlihatan mengenai penghunian setiap hari, tetapi juga bagaimana perbandingan setiap hari dalam seminggu dengan yang lain.

Dengan kata lain, anda dapat melihat penghunian pada hari Rabu untuk mengira jumlah menu untuk menyiapkan dan menyesuaikan waktu kakitangan.

Contoh:  Katakan jualan Selasa anda jatuh. Anda memutuskan untuk memperkenalkan "Pizza Tuesday" dengan harga setengah harga pizza untuk mendapatkan lebih banyak meja, dan anda ingin melihat bagaimana ini mempengaruhi pendapatan anda setelah dua bulan.

3. Apa perubahan yang harus saya buat pada menu saya?

Satu ciri analisis restoran adalah kemampuan untuk melihat permintaan khas pada sistem POS dari masa ke masa.

Pemilik dapat melihat seberapa kerap pilihan tersebut disukai oleh pelanggan, misalnya, jika hamburger disajikan, mereka dapat mengetahui apakah mereka lebih suka "tepat pada waktunya" atau "lebih banyak dilakukan" sehingga standard dapur lebih sesuai dengan selera pelanggan.

Jelas, perubahan ini mempengaruhi garis bawah, jadi gunakan data untuk membuat keputusan menu dan harga.

Sila tinggalkan balasan anda