Contents [show]
Apa aplikasi yang menilai nilai label makanan?
Tags
Klasifikasi "Nova" dan sistem "Nutriscore" biasanya merupakan dua kriteria utama yang diikuti oleh aplikasi klasifikasi makanan.
Di tengah minat yang sangat besar baru-baru ini tentang cara kita makan, perang terhadap makanan yang terlalu banyak diproses dan perhatian yang kita berikan untuk memahami bahan-bahan yang membentuk makanan kita, aplikasi pemakanan telah tiba, yang dengan "imbasan" kod bar, mereka mengatakan sama ada produk itu sihat atau tidak.
Tetapi tidak semudah itu. Sekiranya aplikasi mengatakan bahawa makanan ini sihat, benarkah? Adalah sangat penting untuk mengambil kira bahawa setiap dari mereka mengikuti kriteria pengelasan yang berbeza dan bahawa produk yang sama dapat lebih kurang sihat bergantung pada aplikasi yang kita gunakan.
Kami memecahkan kriteria yang diikuti oleh tiga aplikasi paling terkenal ("MyRealFood", "Yuka" dan "CoCo") untuk memahami klasifikasi yang diberikan oleh masing-masing.
"MyRealFood"
"Realfooders", pengikut diet pemakanan Carlos Ríos, mempunyai aplikasi "MyRealFood" antara program tajuk anda. Ríos, yang mempertahankan bahawa cara makan yang paling sihat adalah dengan mengambil hanya "makanan sebenar", produk yang mempunyai tidak lebih daripada lima bahan dalam pertentangan, secara praktikalnya memimpin perjuangan menentang makanan ultra-diproses.
Dengan pelancaran aplikasi, profesional menjelaskan kepada ABC Bienestar kaedah klasifikasi yang diikuti untuk menentukan makanan yang sihat dan yang tidak: «Kami menggunakan algoritma berdasarkan kajian Pengelasan baru dari Universiti São Paulo di Brazil ”, dan digabungkan dengan pengalaman saya sebagai pakar diet dan pemakanan. Dengan cara ini kami memudahkan pengelasan «Nova» ini. Kami juga mengambil kira jumlah bahan tertentu dalam produk. Sebagai contoh, jika ia mengandungi kurang daripada 10% produk, walaupun ia adalah ramuan yang tidak begitu sihat, kerana ia adalah jumlah yang kecil, kami mengklasifikasikannya sebagai diproses yang baik ».
Bagaimana sistem «Nova berfungsi?
Sistem «Nova» mengklasifikasikan makanan, bukan berdasarkan nutriennya, tetapi mengikut tahap pemprosesannya. Oleh itu, mereka menghargai perindustrian mereka. Sistem ini, yang dibuat oleh sekumpulan saintis di Brazil, disokong oleh FAO (Pertubuhan Makanan Bangsa-Bangsa Bersatu) dan WHO (Pertubuhan Kesihatan Sedunia).
Kaedah ini mengklasifikasikan makanan kepada empat kumpulan:
-Kumpulan 1: makanan semula jadi seperti sayur-sayuran, daging haiwan, ikan, telur atau susu.
- Kumpulan 2: bahan masakan, yang digunakan untuk memasak dan perasa.
- Kumpulan 3: makanan yang diproses yang mengandungi kurang daripada lima ramuan.
- Kumpulan 4: makanan yang terlalu banyak diproses, misalnya, tinggi garam, gula, lemak, penstabil atau bahan tambahan.
"Kelapa"
Pilihan lain yang kami dapati di pasaran adalah "Kelapa", yang memenuhi fungsi yang serupa dengan aplikasi sebelumnya. Bertrand Amaraggi, pengasas bersama projek itu, menerangkan proses yang sedang mereka lalui untuk mengklasifikasikan makanan: «Kami kami menggabungkan dua sistem yang paling terkenal, «Nova» dan «Nutriscore». Yang pertama membolehkan kita mengukur tahap pemprosesan makanan; klasifikasi kedua berfungsi untuk mengetahui nota pemakanan produk ».
“Mula-mula kami mengklasifikasikannya dengan 'Nova' dan kemudian kami menggunakan sistem 'Nutriscore', tetapi antara produk dalam kategori yang sama. Ia adalah perlu untuk berbuat demikian, kerana jika kita hanya menggunakan sistem kedua, contohnya minuman ringan rendah gula akan diklasifikasikan sebagai sihat, apabila ia diproses secara ultra ", Amaraggi menegaskan.
Pengasas bersama menjelaskan bahawa, dalam beberapa minggu, bentuk klasifikasi «aplikasi» akan berubah: «Kami akan mempunyai algoritma baru untuk mengklasifikasikan makanan dari 1 hingga 10, kerana sekarang, apabila kita mendapati diri kita dengan dua nota, ia boleh menjadi agak rumit, "jelasnya. "Untuk klasifikasi baharu ini, kami akan menambah kriteria WHO. Ini telah mencipta 17 kategori produk, di mana kami akan menyokong diri kami sendiri. Dan juga mengikut garis panduannya, aplikasi itu akan menunjukkan sama ada produk itu sesuai untuk kanak-kanak atau tidak.
"Yuka"
Sejak kelahirannya, "Yuka", aplikasi asal Perancis, telah dikelilingi oleh kontroversi. Aplikasi ini (yang tidak hanya menganalisis makanan, tetapi juga juga mengklasifikasikan produk kecantikan) mendasarkan kebanyakan gred makanan pada penarafan "Nutriscore". Kelaskan produk sebagai lampu isyarat, dengan skor sifar hingga 100, ia boleh dikelaskan sebagai baik (hijau), biasa-biasa (oren) dan buruk (merah).
Mereka yang bertanggungjawab untuk aplikasi menjelaskan kriteria yang mereka ikuti untuk memberi markah: «Kualiti pemakanan mewakili 60% dari kelas. Kaedah pengiraan data pemakanan didasarkan pada sistem "Nutriscore" yang diadopsi di Perancis, Belgia dan Sepanyol. Kaedah ini mengambil kira unsur-unsur berikut: kalori, gula, garam, lemak tepu, protein, serat, buah-buahan dan sayur-sayuran.
Sebaliknya, bahan tambahan mewakili 30% dari gred produk. "Untuk ini kami bergantung pada sumber yang telah mengkaji bahaya bahan tambahan makanan», Mereka menunjukkan. Akhirnya, dimensi ekologi mewakili 10% gred. Produk yang dianggap organik adalah produk yang mempunyai label eko Eropah.
Mereka yang bertanggungjawab juga menerangkan cara mengklasifikasikan produk kosmetik dan kebersihan: “Setiap ramuan ditetapkan tahap risiko berdasarkan kemungkinan kesannya atau kesan terbukti terhadap kesihatan. The risiko yang berpotensi yang berkaitan dengan setiap ramuan dipaparkan dalam aplikasi, bersama dengan sumber ilmiah yang berkaitan. Bahan dikelaskan kepada empat kategori risiko: tidak ada risiko (titik hijau), risiko rendah (titik kuning), risiko sederhana (titik oren), dan risiko tinggi (titik merah).
Yang paling kritikal dalam aplikasi ini berpendapat bahawa, kerana makanan mengandungi bahan tambahan, itu tidak semestinya tidak sihat, sama seperti produk "ECO" tidak menggambarkan bahawa ia lebih kurang sihat. Juga, ada yang menganggap bahawa penilaian "Nutriscore" tidak boleh dianggap sebagai rujukan.