Kesilapan membantu kita belajar lebih cepat

Belajar tidak boleh terlalu mudah atau terlalu sukar: dalam kedua-dua kes, kita tidak akan dapat memperoleh pengetahuan baru. Kenapa ini terjadi?

Berapa kerap kita mendapat apa yang kita mahu? Mungkin, ada orang bertuah yang praktikalnya tidak mengetahui kegagalan, tetapi ini jelas merupakan minoriti. Majoriti manusia menghadapi pelbagai jenis kesukaran setiap hari. Pembantu kedai ditolak oleh pelanggan, artikel wartawan dihantar semula untuk semakan, pelakon dan model ditunjukkan pintu semasa pemutus.

Kami tahu bahawa hanya mereka yang tidak melakukan apa-apa yang tidak melakukan kesilapan, dan kesilapan kami adalah bahagian penting dalam mana-mana kerja atau kajian. Setelah tidak mencapai apa yang kita inginkan, kita masih menerima pengesahan bahawa kita aktif, berusaha, melakukan sesuatu untuk mengubah keadaan dan mencapai matlamat kita.

Kami pergi ke pencapaian, bergantung bukan sahaja pada bakat, tetapi juga pada keupayaan untuk bekerja keras. Namun, kemenangan di sepanjang laluan ini hampir selalu disertai dengan kekalahan. Tidak ada seorang pun di dunia yang bangun sebagai virtuoso, tidak pernah memegang biola di tangannya sebelum ini. Tiada seorang pun daripada kami menjadi atlet yang berjaya, kali pertama membaling bola ke dalam gelanggang. Tetapi bagaimana matlamat kita yang terlepas, masalah yang tidak dapat diselesaikan dan teorem yang tidak difahami pada kali pertama mempengaruhi cara kita mempelajari perkara baru?

15% untuk pelajar cemerlang

Sains menganggap kegagalan bukan sahaja tidak dapat dielakkan, tetapi wajar. Robert Wilson, Ph.D., seorang saintis kognitif, dan rakan-rakannya di Princeton, Los Angeles, California, dan Universiti Brown mendapati bahawa kita belajar paling baik apabila kita hanya boleh menyelesaikan 85% daripada tugasan dengan betul. Dalam erti kata lain, proses ini berjalan paling cepat apabila kita salah dalam 15% kes.

Dalam percubaan, Wilson dan rakan-rakannya cuba memahami betapa cepatnya komputer menguasai tugas mudah. Mesin membahagikan nombor kepada genap dan ganjil, menentukan yang mana lebih besar dan mana yang lebih kecil. Para saintis menetapkan tetapan kesukaran yang berbeza untuk menyelesaikan masalah ini. Jadi ternyata mesin mempelajari perkara baru dengan lebih cepat jika ia menyelesaikan tugas dengan betul hanya 85% daripada masa.

Para penyelidik mengkaji hasil eksperimen terdahulu untuk mempelajari pelbagai kemahiran di mana haiwan mengambil bahagian, dan corak itu disahkan.

Membosankan adalah musuh kebaikan

Mengapa ini berlaku dan bagaimana kita boleh mencapai «suhu» optimum untuk pembelajaran? “Masalah yang anda selesaikan boleh menjadi mudah, sukar, atau sederhana. Jika saya memberi anda contoh yang sangat mudah, keputusan anda akan menjadi 100% betul. Dalam kes ini, anda tidak akan mempunyai apa-apa untuk belajar. Jika contoh itu sukar, anda akan menyelesaikan separuh daripadanya dan masih tidak belajar apa-apa yang baru. Tetapi jika saya memberi anda masalah kesukaran sederhana, anda akan berada pada titik yang akan memberi anda maklumat yang paling berguna, "jelas Wilson.

Menariknya, kesimpulan saintis Amerika mempunyai banyak persamaan dengan konsep aliran yang dicadangkan oleh ahli psikologi Mihaly Csikszentmihalyi, seorang penyelidik kebahagiaan dan kreativiti. Keadaan aliran ialah perasaan terlibat sepenuhnya dalam apa yang sedang kita lakukan. Berada dalam arus, kita tidak merasai berjalannya masa malah kelaparan. Mengikut teori Csikszentmihalyi, kita paling gembira apabila berada di negeri ini. Dan juga mungkin untuk "menyertai strim" semasa pengajian anda, tertakluk pada syarat tertentu.

Dalam buku «In Search of the Flow. Psikologi penglibatan dalam kehidupan seharian» Csikszentmihalyi menulis bahawa «paling kerap orang masuk ke dalam aliran, cuba mengatasi tugas yang memerlukan usaha maksimum. Pada masa yang sama, keadaan optimum dicipta jika keseimbangan yang betul dicapai antara skop untuk aktiviti dan keupayaan seseorang untuk menyelesaikan tugas. Maksudnya, tugas itu tidak boleh terlalu mudah atau terlalu sukar untuk kita. Lagipun, "jika cabaran terlalu sukar untuk seseorang, dia berasa sedih, kecewa, bimbang. Sekiranya tugas itu terlalu mudah, sebaliknya, ia melegakan dan mula bosan.

Robert Wilson menjelaskan bahawa hasil kajian pasukannya sama sekali tidak bermakna kita harus menyasarkan «empat» dan sengaja mengurangkan keputusan kami. Tetapi ingat bahawa tugas yang terlalu mudah atau terlalu sukar boleh mengurangkan kualiti pembelajaran, atau malah membatalkannya sepenuhnya, masih berbaloi. Walau bagaimanapun, kini kita boleh dengan bangganya mengatakan bahawa mereka benar-benar belajar daripada kesilapan — dan lebih pantas malah dengan keseronokan.

Sila tinggalkan balasan anda