Sejauh mana data besar membantu memerangi wabak

Bagaimanakah analisis Data Besar boleh membantu mengalahkan coronavirus dan bagaimanakah teknologi pembelajaran mesin membolehkan kami menganalisis sejumlah besar data? Jawapan kepada soalan-soalan ini sedang dicari oleh Nikolai Dubinin, hos saluran Youtube Industri 4.0.

Analisis data besar adalah salah satu cara paling berkuasa untuk menjejaki penyebaran virus dan mengalahkan wabak itu. 160 tahun yang lalu, sebuah kisah berlaku yang jelas menunjukkan betapa pentingnya untuk mengumpul data dan menganalisisnya dengan cepat.

Bagaimana semuanya bermula? 1854 Kawasan Soho London dilanda wabak taun. 500 orang mati dalam sepuluh hari. Tiada siapa yang memahami punca penyebaran penyakit itu. Pada masa itu, dipercayai penyakit itu berjangkit akibat terhidu udara yang tidak sihat. Segala-galanya mengubah doktor John Snow, yang menjadi salah seorang pengasas epidemiologi moden. Dia mula menemu bual penduduk tempatan dan meletakkan semua kes penyakit yang dikenal pasti pada peta. Statistik menunjukkan bahawa kebanyakan yang mati berada berhampiran paip tegak Broad Street. Bukan udara, tetapi air yang diracuni oleh kumbahan menyebabkan wabak itu.

Perkhidmatan Tectonix menunjukkan, menggunakan contoh pantai di Miami, bagaimana orang ramai boleh menjejaskan penyebaran wabak. Peta mengandungi berjuta-juta keping data tanpa nama dengan geolokasi yang datang daripada telefon pintar dan tablet.

Sekarang bayangkan betapa pantas coronavirus merebak ke seluruh negara kita selepas kesesakan lalu lintas di metro Moscow pada 15 April. Kemudian polis memeriksa pas digital setiap orang yang turun ke kereta bawah tanah.

Mengapakah kita memerlukan pas digital jika sistem tidak dapat menampung pengesahan mereka? Terdapat juga kamera pengawasan.

Menurut Grigory Bakunov, pengarah penyebaran teknologi di Yandex, sistem pengecaman muka yang beroperasi hari ini mengiktiraf 20-30 fps pada satu komputer. Ia berharga kira-kira $10. Pada masa yang sama, terdapat 200 kamera di Moscow. Untuk menjadikan semuanya berfungsi dalam mod sebenar, anda perlu memasang kira-kira 20 ribu komputer. Bandar ini tidak mempunyai wang seperti itu.

Pada masa yang sama, pada 15 Mac, pilihan raya parlimen luar talian telah diadakan di Korea Selatan. Jumlah keluar mengundi dalam tempoh enam belas tahun yang lalu adalah rekod - 66%. Mengapa mereka tidak takut dengan tempat yang sesak?

Korea Selatan telah berjaya membalikkan perkembangan wabak di dalam negara. Mereka sudah pun mengalami pengalaman yang sama: pada 2015 dan 2018, apabila terdapat wabak virus MERS di negara ini. Pada 2018, mereka mengambil kira kesilapan mereka tiga tahun lalu. Kali ini, pihak berkuasa bertindak terutamanya dengan tegas dan menghubungkan data besar.

Pergerakan pesakit dipantau menggunakan:

• rakaman daripada kamera pengawasan

• urus niaga kad kredit

• Data GPS dari kereta rakyat

• Telefon bimbit

Mereka yang berada dalam kuarantin terpaksa memasang aplikasi khas yang memaklumkan pihak berkuasa kepada pelanggar. Ia adalah mungkin untuk melihat semua pergerakan dengan ketepatan sehingga seminit, dan juga untuk mengetahui sama ada orang ramai memakai topeng.

Denda untuk pelanggaran adalah sehingga $ 2,5 ribu. Aplikasi yang sama memberitahu pengguna jika terdapat orang yang dijangkiti atau orang ramai yang berdekatan. Semua ini selari dengan ujian massa. Sehingga 20 ujian dilakukan di negara ini setiap hari. 633 pusat khusus untuk ujian coronavirus telah disediakan. Terdapat juga 50 stesen di tempat letak kereta di mana anda boleh mengambil ujian tanpa meninggalkan kereta anda.

Tetapi, sebagai wartawan sains dan pencipta portal sains N + 1 Andrey Konyaev dengan betul mencatatkan, Pandemik akan berlalu, tetapi data peribadi akan kekal. Negeri dan syarikat akan dapat menjejaki tingkah laku pengguna.

Ngomong-ngomong, menurut data terkini, coronavirus ternyata lebih menular daripada yang kita sangka. Ini adalah kajian rasmi oleh saintis China. Telah diketahui bahawa COVID-19 boleh berjangkit daripada satu orang kepada lima atau enam orang, dan bukan dua atau tiga, seperti yang difikirkan sebelum ini.

Data dibentangkan pada awal April. Banyak kes tidak didiagnosis kerana orang itu tidak diuji untuk coronavirus atau penyakit itu tidak bergejala. Oleh itu, pada masa ini adalah mustahil untuk membuat kesimpulan tentang nombor.

Teknologi pembelajaran mesin adalah yang terbaik dalam menganalisis sejumlah besar data dan membantu bukan sahaja menjejaki pergerakan, kenalan, tetapi juga:

• mendiagnosis coronavirus

• cari ubat

• cari vaksin

Banyak syarikat mengumumkan penyelesaian sedia dibuat berdasarkan kecerdasan buatan, yang secara automatik akan mengesan coronavirus bukan melalui analisis, tetapi, sebagai contoh, melalui X-ray atau imbasan CT paru-paru. Oleh itu, doktor mula bekerja dengan segera dengan kes yang paling serius.

Tetapi tidak setiap kecerdasan buatan mempunyai kecerdasan yang mencukupi. Pada akhir Mac, media menyebarkan berita bahawa algoritma baharu dengan ketepatan sehingga 97% boleh menentukan coronavirus melalui X-ray paru-paru. Walau bagaimanapun, ternyata rangkaian saraf dilatih hanya pada 50 gambar. Itu kira-kira 79 foto kurang daripada yang anda perlukan untuk mula mengenali penyakit itu.

DeepMind, bahagian syarikat induk Google Alphabet, mahu mencipta semula struktur protein virus menggunakan AI sepenuhnya. Pada awal Mac, DeepMind berkata saintisnya telah memahami struktur protein yang dikaitkan dengan COVID-19. Ini akan membantu untuk memahami bagaimana virus berfungsi dan mempercepatkan pencarian untuk penawar.

Langgan dan ikuti kami di Yandex.Zen — teknologi, inovasi, ekonomi, pendidikan dan perkongsian dalam satu saluran.